Apresentar ao estudante os fundamentos da área, bem como aplicações e avanços recentes.
A química computacional (ramo da química que usa princípios de ciência da computação para resolver problemas químicos) vem aumentando sua influência sobre a forma de “fazer química”. É cada vez mais presente na literatura o número de artigos publicados e citados envolvendo algum estudo computacional de sistemas químicos.
Daí, se torna importante que o químico moderno aprenda a usar as ferramentas computacionais disponíveis, bem como entenda os modelos e aproximações envolvidas.
1. Introdução
2. Mecânica Molecular, Método de Hartree-Fock, Teoria do Funcional da Densidade, Métodos Semiempíricos.
3. Métodos pós-Hartree-Fock: visão geral.
4. Cálculo de Propriedades Moleculares e Espectroscópicas.
5. Simulação Computacional por Dinâmica Molecular e Métodos Monte Carlo.
6. Tópicos Avançados: Cálculo de Energia Livre, Métodos QM/MM, Modelagem Coarse-Graining, Machine Learning.
• C.J. Cramer, Essentials of Computational Chemistry: Theories and Models, Wiley & Sons, 2004.
• R. Dronskowski, Computational Chemistry of Solid State Materials, Wiley & Sons, 2005.
• A. Satoh, Introduction to Practice of Molecular Simulation: Molecular Dynamics, Monte Carlo, Brownian Dynamics, Lattice Boltzmann, Dissipative Particle Dynamics, Elsevier, 2011.
• V. Brázdová, D.R. Bowler, Atomistic Computer Simulations: A Practical Guide, Wiley & Sons, 2013.
• Artigos recentes da literatura.
Média de provas e/ou lista de exercícios e/ou seminários.