Sigla: 5955013-3
Tipo: Pós-Graduação

Origem:

Programa de Pós-Graduação: Física Aplicada à Medicina e Biologia
Área de Concentração: Física Aplicada à Medicina e Biologia

Vigência

Proposição pela CPG: 03/10/2024
Ativada em: 06/11/2024
Aprovação pela CoPGr: 06/11/2024
Aprovação pela CCP: 2024-09-23 00:00:00

Carga Horária

Teórica: 3 horas
Prática: 1 horas
Estudos: 4 horas
Total: 120 horas
Número de Créditos: 8
Duração: 15 semanas

Responsáveis:

Docente: Vanessa Rolnik Artioli
Desde: 03/10/2024
Cadastrada em: 15/10/2024
Aprovação pela CPG: 03/10/2024
Aprovação pela CCP: 23/09/2024

Docente: Nikolai Vasilievich Chemetov
Desde: 03/10/2024
Cadastrada em: 15/10/2024
Aprovação pela CPG: 03/10/2024
Aprovação pela CCP: 23/09/2024

Objetivo:

Apresentar alguns dos métodos numéricos mais utilizados e analisar detalhadamente a aplicabilidade e as limitações de cada um deles.

Justificativa:

Na modelagem matemática de problemas surgem frequentemente equações algébricas, equações diferenciais, sistemas lineares ou não lineares, etc, que necessitam de um tratamento numérico. A disciplina pretende mostrar ao aluno uma visão completa e integrada do conjunto de métodos numéricos para que ele possa empregá-los de forma criteriosa no desenvolvimento de sua pesquisa.

Conteúdo:

Sistema de números discretos do computador. Erro e instabilidade de processos numéricos. Aproximação de funções: método dos mínimos quadrados e interpolação polinomial. Integração Numérica. Derivação Numérica. Solução de sistemas lineares. Solução de equações não lineares e de sistemas de equações não lineares. Solução de equações diferenciais ordinárias de primeira ordem, de ordem superior e sistemas de equações diferenciais.

Bibliografia:

1. G. H. Golub; C. F. Van Loan, Matrix Computations, 4rd edition, Johns Hopkins University Press, 2003.
2. R. L. Burden; J. D. Faires; A. M. Burden. Análise Numérica, 3ª edição, Cengage Learning, 2016.
3. N. B. Franco, Cálculo Numérico, São Paulo: Prentice Hall, 2006.
4. S. D. Conte; C. De Boor, Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach (Updated with MATLAB), SIAM, 2018.
5. K. Atkinson, W. Han and D. Stewart, Numerical solution of ordinary differential equations, Wiley-Interscience, 2009.

Forma de Avaliação:

Serão atribuídas notas de 0 a 10 a exercícios, seminários e/ou trabalhos práticos e provas. A nota final será calculada pela média ponderada dessas várias notas obtidas pelo aluno no decorrer do semestre, sendo 20% para os exercícios, 40% para seminários e/ou trabalhos práticos e 40% para provas. A conversão em conceitos (letras) se dará da seguinte forma: Conceito A para nota maior ou igual a 8.5. Conceito B para nota maior ou igual a 7.0 e menor que 8.5. Conceito C para nota maior ou igual a 5.0 e menor que 7.0. Conceito R para nota menor que 5.0.

Observações:

IDIOMAS MINISTRADOS: Português
TIPO DE OFERECIMENTO: Presencial