Apresentar conceitos, estruturas e técnicas relacionados a processamento, análise, e visualização de imagens médicas contidas em repositórios, obtidas a partir de diferentes modalidades de aquisição, bem como fornecer subsídios à implementação de métodos computacionas para execução destas técnicas.
As diferentes modalidades de imagens médicas, frequentemente presentes em projetos de pequisas da área, compartilham uma plataforma básica de metodologia que pode ser usada para responder e ampliar questões inerentes às propostas do programa. Para isto, o aluno será capacitado a aplicar os conceitos e técnicas abordados, objetivando o seu uso em diferentes contextos.
Conceitos e princípios em imagens médicas.
Transformações radiométricas, e pré-processamento.
Filtragem em domínio espacial e de frequência.
Detecção de bordas e segmentação de imagens.
Técnicas de análise de imagens baseadas em cor, textura e forma.
Transformações geométricas, interpolação e registro de imagens.
Aplicações de inteligência artificial em imagens médicas.
Aplicações de aprendizado profundo em imagens médicas.
Interfaces de programação para processamento de imagens.
- Rafael C Gonzales, Richard E Woods, Digital image processing, 4th Edition, Pearson Education, Inc. – 2018.
- Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java, 2nd Edition, Springer-Verlag – 2016.- Faloutsos, C., Searching Multimedia Content Databases by. 1996 Boston, MA: Kluwer Academic Publishers
- Venkatesan Rajinikanth, E. Priya, Hong Lin, and Fuhua Lin, Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination, CRC Press - 2021.
- Gobert Lee, Hiroshi Fujita (editors), Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications, Springer – 2018.
- Sonka, M., Fitzpatrick, J. M. (editors), Handbook of Medical Imaging, vol. 2: Medical Image Processing and Analysis, SPIE Publisher, USA, 2000
- Huang, H. K., PACS and Imaging Informatics - Basic Principles and Applications, John Wiley & Sons, USA, 2004
A avaliação dos alunos será baseada em prova escrita e trabalhos práticos de implementação. MF = 0,6 P + 0,4 T ; P prova escrita, T trabalhos