Técnicas de Aquisição e Processamento de Sinais

5915767-3
Pós-Graduação

Origem:

Física Aplicada à Medicina e Biologia
Física Aplicada à Medicina e Biologia

Vigência

08/02/2018
08/02/2018
2018-02-01 00:00:00

Carga Horária

2 horas
2 horas
6 horas
120 horas
8
12 semanas

Responsáveis:

Antonio Adilton Oliveira Carneiro
08/02/2018
15/02/2018
08/02/2018
01/02/2018

Théo Zeferino Pavan
08/02/2018
15/02/2018
08/02/2018
01/02/2018



Esta disciplina tem por objetivo oferecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relacionados à interface computacional na aquisição de dados, automação e controle de equipamentos e de técnicas de processamento de sinais de interesse em aplicações biomédicas.


O avanço da tecnologia digital tem proporcionado grandes mudanças nos procedimentos de manipulação dos aparelhos eletrônicos. Atualmente, os equipamentos dispõem de unidades de microprocessadores dedicados e padronizados, permitindo maior flexibilidade de comunicação entre diferentes módulos eletrônicos e consequentemente, possuem melhor autonomia na automação e controle dos equipamentos e maior rapidez na aquisição e processamento de dados. O uso de softwares dedicados a aquisição e processamento de dados tais como o MATLAB e o LABVIEW proporcionam rapidez e confiabilidade na aquisição e processamento dos dados.


1. Tipos de interfaces entre o computador e os hardwares periféricos.
2. Técnicas de aquisição, armazenamento e transferência dos dados.
3. Padrões de arquivamento de dados em equipamentos médicos hospitalares.
4. Caracterização de transdutores médicos hospitalares.
5. Principio de digitalização de sinais analógicos.
6. Analise espectral, transformada rápida de Fourier.
7. Transformada de Hilbert.
8. Convolução, autocorrelação e correlação cruzada.
9. Filtros digitais (FIR, IIR).
10. Análise de ruídos.
11. Automação e controle de equipamentos médicos hospitalares usando programação gráfica.


1.nPC Interfacing and Data Acquisition: Techniques for Measurement, Instrumentation and Control (2000). K. James;
2. Practical Data Acquisition for Instrumentation and Control System (2003). John Park;
3. Digital Signal Processing Implementation (2000). Naim Dahnoum;
4. Discret-Time Signal processing (1998). Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer
6. Signals, Sound and Sensation (1997). William M. Hartmann.
5. www.ni.com
6. www.mathworks.com


- 1 prova escrita (peso de 50%);
- 1 seminário + 1 relatório sobre um projeto experimental proposto no início do curso (peso de 50%).


Este curso é voltado para alunos que já tem conceitos básicos de eletrônica.

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