Introduzir métodos de cálculo numérico e simulações numéricas de processos deterministas e aleatórios aplicados à medicina e biologia.
O uso do computador é imprescindível na abordagem de problemas de grande complexidade, comuns na interface física/medicina e biologia. Assim, o aprendizado de algumas técnicas e algoritmos computacionais será de fundamental importância para profissionais dessa área interdisciplinar.
1) Métodos de busca e sequenciamento (filas, listas e árvores)
2) Introdução aos Métodos Numéricos de:
(a) solução de equações não lineares e
(b) derivação e integração numérica;
4) Método de solução de equações diferenciais:
(a) ordinárias
(b) parciais
5) Dinâmica Molecular
6) Método Monte Carlo
(a) Fundamentos
(b) Aplicações
(i) caminhadas aleatórias (com fronteiras, armadilhas e memória)
(ii) aplicações em sistemas de spin
7) Método Monte Carlo Dinâmico
(a) Fundamentos
(b) Aplicações em Sistemas epidêmicos
8) Análise de Fourier
(1) Estrutura de Dados e Algoritmos em C++, Adam Drozdek, Editora Cengage Learning, (2010).
(2) Claudio Scherer, Métodos Computacionais da Física, Editora Livraria da Física, São Paulo (2005).
(3) Paul L. DeVries, A First Course in Computational Physics, John Wiley & Sons. New York (1994).
(4) Tao Pang, An introduction to Computational Physics, Cambridge University Press (1997).
(5) H. Gould, J. Tobochnik and Wolfgang Christian, Introduction to Computer Simulation Methods: Applications to Physical Systems Addison-Wesley (2006)
(6) S. E. Koonin and D. C. Meredith, Computational Physics, Addison-Wesley Publishing, New York (1990).
(7) J. M. Thijssen, Computational Physics, Cambridge University Press (1999).
(8) D. W. Heerman, Computer Simulation Methods in Theoretical Physics, Springer-Verlag, New York (1990).
(9) W. H. Press, B. P. Flannery, S. A. Teukolski and W. T. Veterling, Numerical Recipes, Cambridge University Press (1986).
(10)J. D. Murray, Mathematical Biology, Springer-Verlag, New York (2003).
(11)K. Binder, Monte Carlo Method in Statistical Physics, Springer-Verlag, New York (2003).
(12)R. M. May, Theoretical Ecology: Principle and Applications, Blackwell, ??? (1986).
(13)O. G. Mouristsen, Computer Studies of Phase Transitions and Critical Phenomena, Springer-Verlag, New York (1984).
Média de dois trabalhos que devem ser apresentados.